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针对海底地形与重力异常和重力异常垂直梯度在相应频段呈现强线性相关的特点，引入多元回归分析技术，提出并详细推导了联合多元重力数据的海底地形建模方法。然后，在西南印度洋SWIR（Southwest India Ridge）所在部分海域开展了海底地形反演试验及地形地貌分析研究。
本文在充分考虑乘积性季节模型的情况下，利用差分法对电离层总电子含量（Total Electron Content，TEC）样本序列进行平稳化处理后，采用时间序列分析中的求和自回归移动平均模型（简称ARIMA，Autoregressive Integrated Moving Average)对TEC值序列进行预报分析。以欧洲定轨道中心（CODE）提供的2008-2012年电离层TEC值为样本数据，分...
基于广义回归神经网络的电离层VTEC建模
电子总含量 广义回归神经网络 采样 模型精度
2010/5/4
本文提出了一种新的电离层电子总含量的建模方法：即基于广义回归神经网络的电离层电子总含量建模。依据电子总含量的时空变化特性确定了网络模型的输入参数、光滑参数、训练样本的采样策略。分别从时间和空间角度讨论了采样策略对网络模型性能的影响，结合实例分析了网络模型在数据样本密集区域和空白区域内的精度。结果表明网络模型在密集区域内的精度可达90%，在空白区域内的精度约为83%，初步验证了网络模型的可行性和有效...
利用偏最小二乘回归反演冬小麦条锈病严重度
数据挖掘 高光谱 偏最小二乘
2009/11/20
通过人工田间诱发不同等级条锈病，在不同生育期测定冬小麦感染条锈病严重度和冠层光谱，采用偏最小二乘（PLS）方法建立了冠层光谱和条锈病严重度的回归模型。结果显示： PLS反演冬小麦条锈病严重度的效果很好，与文献［4］中提出的利用高光谱指数进行反演的结果相比，精度更高； 通过对PLS回归系数的分析，发现叶绿素吸收谷两边（505~550 nm，640~670 nm，680~700 nm）的一阶微分光谱可...
应用CF和Logistic回归模型编制滑坡危险性区划图
滑坡 危险性区划 确定性因素 Logistic回归模型 地理信息系统
2009/9/24
根据地理信息系统(GIS)，以滑坡发生确定性系数(CF)和Logistic回归模型编制贵州省滑坡灾害区划图，其主要步骤为：应用历史滑坡灾点面积和滑坡致灾单因子子集面积计算CF，由此确定主要的滑坡致灾因子；应用Logistic回归模型、地理信息系统(GIS)空间分析工具和统计软件SPSS寻求最合适的模型描述灾害是否发生(因变量)与致灾因子(自变量)之间的关系；计算研究区域内各单元的滑坡概率，划分危险...