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搜索结果: 1-6 共查到R-VSM相关记录6条 . 查询时间(0.09 秒)
针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象,依据增量TF-IDF值构造特征维,生成全局向量;然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图,利用依存句法进行分析降维;最后采用领域词典加权,时间阈值衰减;从而构造出利用依存连接权VSM进行关联分析的子话题检测与跟踪(sTDT)计算方法。实验表明,利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构,能够有效地提取描述子话题;在人工标注的测试语料下,其...
优化分组是计算机支持的协作学习(CSCL)中的一个重要研究内容。兴趣型学习社区建立的重点和难点在于学习者之间兴趣相似关系的判定和计算,采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型(VSM),计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法。针对模型使用本体中的...
针对农业实用技术需求及传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,从特征词规范化、文档特征词专业性权值修正、查询特征词分布权值修正、系统效率优化4方面对其改进,并进行农业技术自动问答系统开发。结果表明,改进后的计算模型提高了自动问答的准确率和召回率,且系统检索性能也得到明显改善。
在扩展空间向量模型(VSM)的基础上设计并实现了一种Web服务发现机制。该机制结合Web服务语法和结构信息,利用相似度计算实现Web服务的发现。系统通过分析Web服务描述文档结构特点,改进现有的VSM模型,并加入WordNet扩展同义词相似概念,使得语义上等价的词被映射到相似的特征向量上,消除存在歧义的上下文,定义Web服务语法相似度函数,实现Web服务潜在语义信息的进一步挖掘。实验评测和分析表明...
摘要首先提出一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的文本自动分类方法,该网络由输入层、隐层和输出层组成 :输入层完成分类样本的输入,隐层提取输入样本所隐含的模式特征,将分类结果在输出层表现出来 ;其次,构造更详细的算法推导及实施方案 ;最后,以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例,对该方法的有效性进行验证,结果表明该方法分类效果较好。
This paper presents an approach that merges case relations into the well-known Vector Space Model (VSM), leading to a new model named C-VSM (Case relation-based VSM). A Chinese case system with 23 cas...

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