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基于GA-BP算法的外弹道落点误差预测
外弹道 恒定风速 落点误差 GA-BP预测模型
2020/4/17
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速，输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络，然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值，最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%，相对误差的最大值从8.84%降至2.08%；z方向相对误差平...
为探究着装时男性下体热湿舒适性的影响因子，而这些因子之间又存在高度非线性的、复杂的关系，文提出采用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(即GA-BP)分析男性下体热湿舒适性指标及建立SVM模型进行预测，并与灰色关联度法、线性回归分析、模糊数学及BP算法的预测结果作对比。结果表明：影响男性下体热湿舒适性的主要因素是内裤面料的成分及纤维含量、回潮率、保温率、传热系数及衣下空气层；所建立的模型具有...
基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测
BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距 预测
2019/3/5
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距，然后将前20组数据作为训练样本，后10组数据作为测试样本，最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明：GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低，并且其达到...
针对传统评估方法主观性强的缺点及BP 神经网络自身缺陷，提出基于数据知识的PCA-GA-BP 状态评 估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理，利用遗传算法对BP 神经网络的初始权值阈值进行优化， 将历史数据作为学习样本训练神经网络，处理实时信息得到评估结果，并通过实例进行算法验证分析。结果表明， 该算法是可行的，适用于复杂武器装备的状态评估。
GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
肌电信号 特征提取 BP神经网络 遗传算法
2014/4/17
为了提高下肢表面肌电信号步态识别的准确性，提出了一种基于遗传算法（GA）优化的BP神经网络分类器设计方法。首先，对采集的下肢表面肌电信号进行小波滤波及特征值提取，其次，构造基于GA优化的BP神经网络分类器，然后，以提取的表面肌电信号特征作为输入对分类器进行训练，最后利用训练好的分类器进行测试。实验结果表明，基于GA优化的BP神经网络分类器能成功识别下肢正常行走的五个步态，平均识别率达到98%以上，...
基于GA-BP神经网络的UUV航向容错控制
UUV；GM(2,1) GA-BP神经网络 故障诊断 容错控制
2014/4/17
为提高UUV航向控制系统的可靠性，本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计，并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断，若UUV罗经故障，根据UUV当前的舵角、航速与加速度信息重构航向信息，利用重构的航向数据代替光纤罗经的航向输出，实现对光纤罗经的航向容错控制。本文详细阐述了容错控制方法的实现步骤，并利用海试实验数据进行了仿真...
汽车声品质的GA-BP网络预测与权重分析
车内噪声 声品质预测 GA-BP神经网络 权重分析
2014/3/14
为了高效而准确地评价与控制车内噪声品质，以B级车稳态工况下副驾位置的车内噪声为研究对象，采用等级评分法对采集到的声音样本进行了主观评价试验，同时计算了7个客观参数。以客观参量为输入，声品质主观结果为输出，引入基于遗传算法的BP神经网络建立了声品质预测模型。实验显示该模型输出结果与实际评分的相关系数达到0.928，检验组的预测最大误差为±8%。以所建模型的连接权值，分析了客观参数对主观评价结果的贡献...
基于GA-BP的大型建设工程社会影响评价指标体系研究
指标体系 大型建设工程 GA-BP混合算法
2012/9/24
在建设工程社会学理论框架的基础上,分析了大型建设工程的社会作用机理及形式,构建了三层指标体系,运用专家打分及GA-BP混合算法确定了各指标权重,通过定性与定量相结合的方法对大型建设工程的社会影响进行了评价。
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2012/9/24
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2011/1/6
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP的大型建设工程社会影响评价指标体系研究
社会影响评价 指标体系 大型建设工程 GA-BP混合算法
2010/12/2
在建设工程社会学理论框架的基础上,分析了大型建设工程的社会作用机理及形式,构建了三层指标体系,运用专家打分及GA-BP混合算法确定了各指标权重,通过定性与定量相结合的方法对大型建设工程的社会影响进行了评价。
一种基于GA-BP算法的PIDNN控制策略
神经网络 遗传算法 BP 算法 GA-BP 算法
2016/9/18
为改善常规PID 控制器对非线性对象的控制性能，提出一种基于GA-BP 算法的PID 神经网络（PID Neural Network，PIDNN）控制策略。将PID 控制规律融入神经网络，构成一种PIDNN 控制器，并利用GA-BP 算法来对 其进行参数优化。采用所设计的PIDNN 控制器对一种非线性系统进行仿真研究，仿真结果表明：GA-BP 算法收敛 速度快，所设计的PIDNN 控制器与常规PI...
基于GA-BP的企业利益相关者绩效评价
GA-BP模型 绩效评价 利益相关者
2009/7/8
企业绩效评价对企业的战略控制意义重大,利益相关者绩效评价是战略绩效评价的最新进展,设计了动态利益相关者绩效评价指标体系。基于遗传算法和神经网络设计了企业绩效评价的误差反向传播GA-BP模型。遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传—神经网络(GA-BP)模型提高了企业绩效评价的效率和效果。
基于GA-BP神经网络的深海集矿机避障系统
深海集矿机 BP神经网络 遗传算法 避障
2011/1/20
结合深海集矿机的实际作业环境，建立集矿机的实时避障神经网络模型。该模型采用多传感器融合技术，将声纳传感器采集到的环境信息进行处理后作为BP神经网络的输入；设定车体的注视向量、转向角和速度为网络输出；根据集矿机实际行进情况，并综合人的行走经验，设置能够实现实时避障的网络导师训练信号。引入遗传算法对已建立BP避障模型进行改进，以克服局部极小值问题。仿真研究表明：遗传算法优化后的BP神经网络，能够有效训...
基于GA-BP网络的人工湿地污水净化效果研究
湿地
2007/8/8
基于GA-BP网络的人工湿地污水净化效果研究
黄 娟，王世和，雒维国，钱卫一，鄢 璐
（东南大学市政工程系，南京 210096） ［摘要］ 人工湿地作为污水处理领域的一种新型生态技术，逐渐得到应用并倍受关注。人工湿地污水净化过程呈多参数影响的复杂非线性状态，采用传统的数学方法难以建立准确的数学模型并进行多因素分析，也无法精确定出湿地系统最佳运行工况。基于大量可...