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在当前十分流行的P2P文件共享网络中，假块污染攻击严重地干扰了正常的文件下载过程。提出了基于概率统计及多轮筛选的对抗假块污染攻击策略——Smart-blacklisting，从理论上证明了该策略的有效性。仿真实验结果表明，该策略可以保证目标文件成功下载并降低假块污染攻击对下载时间及带宽消耗的影响。当攻击强度为0.2时，下载时间仅为eMule系统黑名单方法的13%，在带宽消耗方面也仅为其50%。
Near-Optimal Node Blacklisting in Adversarial Networks
Near-Optimal Node Blacklisting Adversarial Networks
2012/9/18
Many communication networks contain nodes which may misbehave, thus incurring a cost to the network operator. Weconsider the problem of how to manage the nodes when the operator receives a payoff for ...