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利用青南牧区2007－2010年的AMSRE亮温数据计算了相应的微波植被指数（Microwave Vegetation Index，MVI），对MVI的月季动态变化特征进行了分析，同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据，对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系，筛选出NDVI反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，MVI值随着植被的生长而降低；MVI与NDVI、E...
黑龙江流域MODIS和AMSR-E 雪盖产品精度分析
黑龙江流域 MODIS AMSR-E
2011/12/23
以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002~2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过...
利用北疆地区２００２，２００３和２００４年１１月－次年３月３个积雪季ＡＭＳＲＥ４４５个时相的亮温数字图像和２０个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对１８和３６ＧＨｚ波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值回归分析比较，建立了北疆地区基于ＡＭＳＲＥ 亮温数据的雪深反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，１）ＡＭＳＲＥ 亮温差受气温、融雪、降水...