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为探明大湄公河次区域植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,基于GoogleEarthEngine(GEE)云计算平台,利用MOD17A3HGFNPP时序数据,采用线性趋势分析方法,分析了2001—2019年大湄公河次区域植被NPP的时空变化特征。结果显示:(1)2001—2019年间大湄公河次区域植被NPP总体较高,植被NPP年均值整体上变化趋势不显著,变化波动较大,且与年均温度有显著的负相关性...
人类活动对湿地植被NPP影响的定量研究获进展
人类活动 湿地植被NPP 生态系统 沼泽湿地
2014/10/24
定量区分气候变化和人类活动对生态系统的影响是全球变化科学研究的热点和难点。确定统一的度量指标是实现气候变化和人类活动影响定量区分的重要步骤。基于遥感数据估算的植被NPP，是生态系统生产能力的重要表征，对于生产力变化的分析可以定量刻画生态系统对全球变化的响应，从而对沼泽湿地退化与恢复的相关驱动要素进行科学调控与管理，是湿地生态系统保护和管理所面临的重要课题。
区域尺度下气候因子的插值优化及其与草地NPP的相关性
AMMRR 草地NPP 年均温 年降水量
2013/8/6
利用甘肃省及周边42个气象站点的气象数据和154个草地样地地上生物量（风干质量）实测数据，在AMMRR插值方法的基础上，加入坡度、坡向两个变量，对甘肃省1996－2005年的年均温和年降水量、不同季节温度和降水量进行空间模拟，并分析了甘肃省年均温和年降水量的空间分布格局，以及草地净初级生产力(NPP)对年均温、年降水量和不同季节温度、降水量的响应。结果表明，1）相对其他插值方法，引入了坡度、坡向等...
长白山森林植被NPP主要影响因子的敏感性分析
北部生态系统生产力模拟模型 净第一性生产力 敏感性分析 长白山
2009/9/16
对影响森林植被净第一性生产力的主要因子进行敏感性分析是准确估计NPP的需要。本文以长白山自然保护区为例，利用敏感性矩阵，对北部生态系统生产力模拟模型的三个主要输入因子——叶面积指数、温度和降水量，分别分析了各单一因子对森林植被NPP的敏感性，并建立敏感性分析矩阵。分析结果表明，在长白山自然保护区，森林植被的NPP与叶面积指数呈正相关〖DK8〗，与温度呈负相关，与降水量无明显相关关系。同时，还统计了...