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The 6th Competition of Trajectory Optimization of China (CTOC) (the former Competition of Deep Space Trajectory Optimization of China) is held by the Chinese= Society of Theoretical and Applied Mechan...
研究用Tank-Hopfield神经网络(THNN)求解AR模型参数作数据外推的超分辨雷达成象,并用微波暗室实测数据对THNN方法和Burg方法作了验证,结果表明,两种方法均能在较低的信噪比条件下实现超分辨成象,且随着VLSI技术的发展,神经网络方法将是一种很有希望的超分辨成象方法。

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