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基于DEA-Malmquist的沿海港口转型升级测度及趋势研究
沿海港口 转型升级 DEA Malmquist生产指数
2021/4/20
从港口全要素生产效率视角出发，采用Malmquist全要素生产率指数对传统数据包络分析(DEA)方法进行改进，克服了传统DEA方法不能处理不同时期面板数据的缺点，通过构建基于规模报酬可变的DEA-Malmquist模型，可以掌握港口转型升级程度及发展趋势。以山东沿海港口为实例，利用DEA-Malmquist模型进行分析，结果表明:山东省沿海港口的总体效率在2014—2018年整体呈上升趋势；各个港...
火核电行业是工业行业的第一用水大户,掌握分析其用水特征是提高工业用水效率的前提,对建设节水型社会、落实最严格水资源管理制度具有非常重要的意义。数据包络分析法(DEA模型)是一种非参数前沿效率分析方法,结合我国火核电行业历年用水趋势和区域分布特征,基于DEA模型对火核电工业的用水特征进行了分析。结果表明,1999年-2011年火核电行业的装机规模和用水量均呈显著增长趋势,但近年来用水量逐渐趋于稳定;...