搜索结果: 1-15 共查到“算法理论 P2P”相关记录24条 . 查询时间(0.166 秒)
云辅助P2P-VoD系统中一种邻居选择算法
节点选择算法 块选择算法 云辅助 P2P-VoD
2014/3/24
提出了一种邻居选择算法，包括节点选择和块选择2个子算法。前者保证请求节点能够以较低的被拒绝概率发现提供视频数据的邻居节点；后者为节点以何种方式下载数据块提供依据，保证系统中视频数据块的高可用性。实验结果表明，提出的算法能进一步降低服务器带宽开销和节点请求拒绝率，并提升节点的下载速率。
P2P网络中最大频繁项集挖掘算法研究
数据挖掘 P2P网络 最大频繁项集 关联规则
2010/9/6
为解决P2P网络频繁项集挖掘中存在的全体频繁项集数量过多和网络通信开销较大这两个问题，提出了一种在P2P网络中挖掘最大频繁项集的算法P2PMaxSet。首先，该算法只挖掘最大频繁项集，减少了结果的数量;其次，每个节点只需与邻居节点进行结果交互，节省了大量的通信开销;最后，讨论了网络动态变化时算法的调整策略。实验结果表明，算法P2PMaxSet具有较高的准确率和较少的通信开销。
一个可用于构造抗抖动P2P系统的负载均衡算法
对等网 负载均衡 虚拟服务器 网络抖动
2010/8/23
提出了一种可用于构造抗抖动的结构化P2P覆盖网系统的负载均衡算法——log N-VS algorithm。该算法基于虚拟服务器，包括节点首次加入算法、应对网络变化的节点自适应算法，以及为应对节点首次加入时有少于log N/2的VS被激活的极端情况的基于局部网络快照的节点再加入算法。仿真实验和性能分析都证明了该算法能够有效构造具有较好数据查找效率、较强的负载均衡能力和应对网络抖动能力的结构化P2P覆...
P2P社区的信息检索算法设计
P2P社区 信息检索 算法设计
2010/1/28
为解决P2P社区的资源定位及信息检索问题，采用混合型P2P网络模型，将社区内的检索划分为本地检索、组内搜索和组间搜索。对于本地检索设计了新的词条权重的计算方法，解决了同构文档集内的文本检索问题。对于组内搜索和组间搜索，通过设计节点选择策略，使一部分与查询相关度高的节点执行查询任务。最后提出结果融合的方法并对特定的实验数据进行测试，实验表明设计的算法在较小的查询开销下，能取得较好的检索效果。
一种用于无结构P2P网络的搜索算法
无结构P2P网络 搜索 预算
2010/1/28
无结构P2P文件共享系统进行文件搜索时，常常造成大量网络资源的浪费，文件的流行度呈现不均衡分布，搜索稀缺文件失败的可能性很大。针对这些问题，在Gnutella协议的基础上，引入预算机制，结合蚁群算法的正反馈策略，提出AntBudget搜索算法，以减轻上述缺陷带来的负面影响。
P2P网络应用动态规划算法控制搭便车行为的研究
P2P网络 搭便车 动态规划算法 存储资源
2010/1/12
针对P2P网络中节点共享存储资源时存在的“搭便车”问题，在节点存储资源分配时引入控制机制，节点根据请求者的贡献值分配其存储资源，以使贡献值小的节点获取资源少，从而抑制搭便车行为。仿真实验表明，该控制机制的动态规划算法能有效地实现P2P网络中存储资源分配的公平性，达到控制节点搭便车行为的目的。
利用二叉排序树改进结构化P2P模型
P2P Chord 资源定位
2010/1/12
P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络，由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强，在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型，介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤，通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数，在目前结构化P2P环境中，该策略有一定的推广利用和研究价...
基于多媒体特征的抗扰动P2P搜索算法
对等网络 相似性搜索 MPEG-7标准
2010/4/23
基于多媒体特征的分布式文件搜索算法应用在扰动的P2P环境时，因节点频繁加入、退出，导致拓扑破坏和搜索效果大幅下降。针对上述问题，提出能够克服网络扰动、适用于P2P环境的搜索算法，该算法将分布式多媒体搜索算法与P2P动态更新机制集成。实验结果表明，该算法在高强度的扰动环境下能保持稳定和高效的性能。
基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法
k最近邻搜索算法 度量空间 相似性查询
2009/9/27
k最近邻搜索算法无法满足数据挖掘的分布性、实时性和可扩展性要求，针对该问题提出基于P2P的自适应分布式k最近邻搜索算法(P2PAKNNs)。阐述GHT*结构，定义高维数据相似度函数HDSF(X,Y)，论述GHT*中的插入算法、范围查找算法和搜索算法。给出P2PAKNNs的实现过程，通过实验证明其正确性。
基于轮廓查询技术的P2P智能搜索算法
对等网络 轮廓查询 智能搜索
2009/8/12
资源搜索是非结构化P2P系统研究的核心问题，选取合适的邻居节点作为转发对象，可以提高资源搜索成功率。该文提出一种基于轮廓查询的P2P智能搜索算法SkyLP，在选取邻居节点转发查询消息时，综合考虑查询消息相似度和节点命中率。在两者构成的二维空间上，采用轮廓查询技术返回一个最优邻居节点集合，向此集合中的节点发送查询消息。实验结果表明，SkyLP算法能减少发送的消息数，有效提高搜索效率。
基于蚁群算法的非结构化P2P资源搜索机制
蚁群算法 群智能 信息素
2009/8/12
资源搜索是P2P技术的研究热点之一。该文针对现有P2P资源搜索算法消息开销大、搜索效率低等问题，提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P资源搜索机制。利用蚂蚁信息素的正反馈原理，有效指导资源搜索路径的生成，将查询消息发送到可能存在目标的区域。仿真实验结果表明，该机制提高资源搜索命中率，减少冗余消息包，其搜索效果较好。
P2P网络普遍采用Chord算法，该算法使用一致性哈希函数为关键字和节点分别分配一个m位的标识符，使关键字较均匀地分配到节点上，以获得一个负载均衡的环形结构。该文在Chord算法中引入连通度选择，根据对节点已收发信息的分析，建立信息连通键值，调整节点关键字序列，减少低效信息的查询与传输。仿真实验证明，改进后的算法具有更低盲点率、更高即效性和搜索能力。
非结构化P2P网络搜索算法的研究与改进
网络拓扑结构 物理位置 定向查询
2009/8/11
针对P2P软件搜索效率不高、网络带宽消耗大的问题，结合子网掩码技术，提出基于物理位置的网络拓扑结构，并介绍一种基于学习的定向查询资源搜索算法(D-Searching)。该算法通过在终端节点上引入路由索引表来存储最新的资源信息与热点信息。仿真结果表明，D-Searching搜索算法在消息数、平均跳数、查询效率等方面都有较大提高。
基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法
P2P信誉评价 电子商务 聚类
2009/8/10
提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法。该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合，将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算。诚实节点行为相似性较高，通常聚类为最大的节点集合，在迭代计算中占主导地位。实验结果表明，与基于社会网络和概率估计的信誉评价体系算法相比，该算法误差较小。