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CCF Computility2024倒计时5天|王兴伟教授、杨博教授和翟恩南教授邀你共话云际计算及算网协同先进技术（图）
CCF Computility 王兴伟 杨博 翟恩南 云际计算 算网协同 算力网 分布式系统
2024/9/18
由CCF主办，CCF分布式计算与系统专委会与吉林大学承办的CCF分布式计算大会(CCF Computility 2024) 暨全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2024) 将于2024年7月26日至28日在中国吉林省长春市举行，会议规模预计1000余人。本次会议主题为“算力网：新质生产力背景下的分布式系统”，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平...
中国科学院沈阳自动化所在无线网络端边协同调度方向研究中获进展（图）
无线网络 计算资源
2024/1/26
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术，通过将计算资源部署于终端设备附近，可为工业现场提供丰富的算力资源，有效降低任务传输和处理时延。然而，由于终端设备上承载的任务异构多样，而无线网络的通信资源严重受限，易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。
2023年9月12日，以“深化协同治理 共筑安全屏障”为主题的第20届中国网络安全年会暨国家网络安全宣传周网络安全协同治理分论坛在福州成功召开。本届中国网络安全年会由国家计算机网络应急技术处理协调中心（CNCERT/CC）和福州市人民政府主办，新华网、360数字安全、奇安信、天融信、阿里云、安天、长安通信、深信服科技、启明星辰、绿盟科技、知道创宇、盛邦安全、亚信安全（排名不分先后）联合主办，中国通...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置
针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静−动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators,KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis,SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静−动态特性变化,并...
基于自适应ANN的孤岛微网群电压频率分布式协同控制
人工神经网络 协同控制 分布式电源 李雅普诺夫理论
2024/3/11
针对孤岛微网群稳定运行难度大,电压和频率控制极为复杂的问题,提出了一种适用于含多逆变器分布式电源DGs（distributed generations）微网群MGC（microgrid cluster）的智能电压、频率协同控制方法。首先,该方法利用李雅普诺夫理论和基于逆变器DG的动态特性设计了基于模型化的控制器;然后,利用人工神经网络ANN（artificial neural network）来近...
苛性碱溶液浓度是氧化铝生产过程中的重要运行指标,由于苛性碱溶液的温度和浓度频繁波动,导致目前的浓度检测仪表检测精度低,只能采用人工化验获得苛性碱浓度值,化验结果的严重滞后导致无法实现苛性碱浓度的自动控制,影响氧化铝产品质量.在分析苛性碱溶液浓度控制过程动态特性的基础上建立了由线性模型和未知非线性动态系统描述的苛性碱浓度预报模型,将参数辨识与自适应深度学习相结合,提出端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱...
中国科学院声学研究所专利：一种基于软件定义网络的二层交换机内容协同的方法
中国科学院声学研究所专利：一种基于容器的浏览器HTML5资源协同方法
中国科学院声学研究所专利：一种支持用户干预的多输入参数协同媒体处理装置
本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同,提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法,包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法.将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合,研制了PID整定智能系统,并在重大耗能设备—电熔镁炉成功应用.该系...
复杂生产流程协同优化与智能控制
复杂生产流程 协同优化 智能控制 智能制造
2024/1/17
我国流程行业原料来源复杂,如何优化调控工艺指标使复杂生产流程适应原料波动,是保障产品质量、降低物耗能耗的关键.本文结合全流程、工序、反应器等不同生产层级的工艺特点,系统研究复杂生产流程协同优化和智能控制方法.针对全流程多工序关联的特点,提出了操作模式优化方法和操作模式动态匹配的全流程多工序协同优化方法;针对单元工序多反应器级联的特点,分析了工序内不同反应器的物质转化效率差异,提出了反应器指标梯度协...
中国科学院声学研究所专利：能够实现多设备协同的智能设备与多设备协同工作方法