搜索结果: 1-15 共查到“工学 WSN”相关记录194条 . 查询时间(0.046 秒)
面向WSN的移动锚节点路径规划算法
无线传感器网络 宽度优先搜索算法 蚁群算法
2018/3/23
针对无线传感器网络中使用移动锚节点辅助未知节点定位问题,提出了一种动态路径规划算法.该算法首先引用相关图论知识,把无线传感器网络看成一个连通的无向图,将传感器节点转化为图的顶点选取虚拟信标节点,通过蚁群算法遍历所选取的节点获得移动路径.并对传统宽度优先搜索算法中节点选取冗余和经典蚁群算法中存在的收敛速度慢等问题提出改进.仿真实验结果表明,改进算法能在保证一定通信覆盖率的情况下减少节点重复遍历以及锚...
分布式能量均衡的WSN动态数据转发策略
无线传感器网络 分布式 能量均衡 数据转发
2018/5/21
针对无线传感器网络中存在的能量空洞问题，该文提出一种能量均衡的层次型数据转发策略。根据节点可用能量、节点之间相对位置及不同网络区域簇头能量消耗速率构建非均匀层次化结构。进而，综合考虑节点簇内通信开销和节点关系选取中继转发节点，并在多跳簇间数据转发时执行数据融合进一步降低转发数据量以实现簇间多跳通信的能量有效性。数值结果表明，所提机制可以有效地均衡网络负载，延长网络生命周期，改善网络数据转发性能。
媒体接入控制（MAC）协议是连接物理链路和网络层直接的纽带，是保证网络高效通信的关键协议之一。根据无线传感器网络汇聚节点的工作特性，首次以FPGA（field programmable gate array）对轮询机制的接入控制协议进行了设计和实现。该设计充分利用FPGA的灵活性和可重构性的特点，采用硬件描述语言Verilog HDL和原理图相结合的方法，使用QuartusⅡ8.0进行综合和布线，...
为了解决WSN中基于压缩感知（CS, compressive sensing）的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题，首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究，根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠，建立随机分组丢失模型，并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法，利用数据空间相关性减小错传的...
基于WSN的观赏鱼养殖水质环境监测系统研究
无线传感器网络 水质参数 观赏鱼 监测系统
2016/12/29
提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的观赏鱼养殖水质监测系统。该系统可以实时监测养殖水质环境参数，同时在水溶氧量不高的情况下可以开启增氧机进行增氧，保证观赏鱼养殖水质处于最佳状态。数据采集节点可以采集养殖水域的温度、pH值及水溶氧量等数据，并可通过900MHz协议无线通信方式上传至中继节点、USB网关节点、GPRS网关节点等。USB网关节点接到数据后通过USB接口上传至计算机；GPRS网关节点...
基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法研究
WSN 压缩感知 六边形优化模型 分簇路由
2016/7/13
建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型，定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关系，并求解最优网络分簇个数。提出基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法，均衡网络通信开销的同时减少数据传输次数。通过仿真实验验证所提出的优化分簇模型与算法优于传统分簇模型，能有效降低网络数据传输次数。建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型，定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关...
提出2种算法，目标是在监测区域部署中继节点，以便所有的传感节点都能和至少一个中继节点进行通信，同时保证中继节点数目最小化。整数线性规划最优解算法是对已选择出的CRegions通过数学上的整数线性规划的方法找到部署中继节点的最佳区域；传感网络规模较大时，提出启发式算法，将每一次排序后含传感节点个数最多的集合作为部署区域，经过多次循环排序后近似的找到部署中继节点的最佳位置。最后通过与2个同类算法在相同...
基于局域信息和能量因素的WSN关键点判定算法
无线传感器网络 关键点判定算法 局域信息 能量因素
2015/12/21
针对无线传感器网络现有关键点判定方法中,判定指标比较单一,容易导致关键点判定结果不全面的问题,综合考虑节点局域信息和能量因素,提出一种新的关键点判定算法。此算法首先利用节点自身度与其邻居信息对节点局域信息进行建模,接下来结合节点剩余能量和节点失效后网络能耗的变化,建立能量因素模型,最终得到一个综合的关键点判定模型。利用Matlab仿真平台与其他算法进行对比仿真,结果表明该算法能使关键点判定更加全面...
安全的WSN数据融合隐私保护方案设计
无线传感器网络 数据隐私 数据融合 完整性
2014/12/10
针对无线传感器网络数据融合过程中的数据隐私和完整性保护问题，提出一种安全的数据融合隐私保护方案(SPPDA)，把节点的私密因子与原始数据构成复数，采用同态加密方法对复数进行加密，实现在密文不解密的情况下进行数据融合，同时采用基于复数的完整性验证方法，确保数据的可靠性。理论分析和仿真结果表明，SPPDA方案的计算代价和通信开销较少，数据融合的精确度高。
以节点数据的时空相关性为理论依据，通过定量数据与定性知识之间的不确定性转换，在知识层面上比较节点间数据的相似程度，实现对单节点数据的群体信任评估，进而设计了一种实时的WSN异常数据过滤方法，在节点数据采集过程中实时发现可疑数据。仿真实验验证了此方法不但能够实时过滤异常数据，提升WSN的入侵容忍能力，还有较低的通信及计算开销。
针对Guo等的WSN中基于乱序对称多项式的对偶密钥方案提出一种攻击方案。通过构造黑盒的方式,对多项式进行攻击,通过整体求解多项式集合,而不是求解单个多项式的方式,使多项式的排列顺序在多项式的破解中失去作用,从而实现乱序多项式的破解。定理证明和实例分析表明Guo等的方案不能抵御大规模节点俘获攻击,未能突破多项式的容忍门限,是一种不安全的方案。
基于定性评估的WSN节点捕获攻击被动检测方法
无线传感器网络 捕获攻击 被动入侵检测 云模型
2014/6/20
由于通常部署于外界，WSN节点易于被敌手捕获。传统捕获攻击的监测方法主要有基于缺席时间的监测及被动入侵检测两类，前者需要额外的通信开销，而后者则需要对网络整体信号强度进行统计分析，对单个节点入侵的识别通常不够敏感。本文利用云模型定性知识与定量数值之间的不确定性转换能力，对WSN节点之间通信中信号强度进行实时统计，建立信号强度云模型，得出节点是否遭遇入侵的定性判断，进而对可疑节点一段时间内信号强度进...
为了解决井下链状无线传感器网络中距离Sink节点越近的节点越早死亡的问题，本文提出了一种井下WSN基于SPIN路由协议的改进算法，该算法结合狭长直巷道模型与多重覆盖模型，运用梯度划分的方法，通过判定彼此梯度信息决定数据信息接收方，来均衡整个网络的能量消耗，延长网络寿命。对比改进前后的能量损耗模型可知，改进后的算法能有效延长网络寿命，实验表明，该算法较NCWSNFGM方案可延长至少5%的网络寿命。
针对减少分布式LCMV波束形成器在全联通WSN中的计算量问题,提出基于Householder多级维纳滤波器(HMSWF)的分布式LCMV波束形成器方法.该方法通过有效引入HMSWF技术避免本地协方差矩阵估计及求逆运算,能以更少的计算量获得分布式LCMV波束形成器相同的输出性能.另外,还可以在递推过程中进行合理截断处理来进一步降低运算量.计算机仿真结果验证了算法的优良性能.