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核磁共振成像(MRI，Magnetic Resonance Imaging)已成为乳腺癌肿块检测的重要手段，对肿块进行三维重建可以帮助医生更加直观，迅速，准确的对病变进行诊断。MC(Marching Cubes)面绘制算法是三维重建的经典算法，它提供了一种精确地定义体素及其等值面的生成方法，但它存在等值面提取方法单一，三维网格数据量庞大等弊端。针对这一情况，提出改进算法：通过分析乳腺MRI序列图的...
Marching Cubes算法中等值面的优化分析
Marching Cubes 等值面 中点选择 三角带生成 三维重建
2012/11/22
三维重建中等值面的优化操作可以减少等值面中三角片的数目或改变三角片的组织、存储结构，并尽可能地保持等值面原来的拓扑结构和几何形状.运用中点选择法和三角带生成算法，优化了等值面中三角片的组织、存储结构，从而使得三维模型的绘制速度有很大提高.
三维服装表面模型的离散Marching Cubes算法
三维表面重构 Marching Cubes 算法 三角面片 扫描 插值 服装
2010/4/19
对三维服装表面模型的重构简化算法进行了研究。在三维表面模型和化简方面采用了离散 Marching Cubes（DiscMC）算法，将离散的思想应用到三角面片的化简中,耗时插值计算量被降至最低，使得原有系统在重构效率和效果上都有了极大的改善。位于同一平面且相邻的三角面片都进行合并，可以达到很高的简化比，算法效率很高，同时保持有限的精度损失，保持服装表面模型细微结构不会被 DiscMC 的简化过程所破...
基于Marching Cubes重组的外存模型渐进压缩
外存模型 渐进压缩 自适应八叉树 算术编码 Marching Cubes
2007/11/1
外存模型是指其规模远远超出内存容量的海量模型.为提高其存储、传输、显示等操作的效率，对外存模型进行渐进式的压缩是非常重要的.但当前已有的外存模型压缩算法都是单一层次的，不能做到渐进压缩.为此，该文提出一种针对外存模型的渐进压缩方法，能高效地压缩外存模型，并进行多分辨率的传输和显示.该方法首先将外存模型的包围盒空间按照八叉树形式进行剖分和层次化组织，使得最精细层次的各个立方块空间中的局部模型都能完全...