搜索结果: 1-15 共查到“工学 Hopfield”相关记录46条 . 查询时间(0.062 秒)
BOUNDARY DEPTH INFORMATION USING HOPFIELD NEURAL NETWORK
Boundary Stereo Matching Depth Information Optimization Discontinuity Hopfield Neural Network
2016/11/11
Depth information is widely used for representation, reconstruction and modeling of 3D scene. Generally two kinds of methods can obtain the depth information. One is to use the distance cues from the ...
Hopfield Networks in Relevance and Redundancy Feature Selection Applied to Classification of Biomedical High-Resolution Micro-CT Images
feature selection image features pattern classification
2015/7/28
We study filter–based feature selection methods for classification of biomedical images. For feature selection, we use two filters — a relevance filter which measures usefulness of individual features...
基于贡献率的离散Hopfield结构优化
离散Hopfield 结构优化 连接权值 贡献率
2016/1/5
针对离散Hopfield神经网络(DHNN)结构复杂的问题,提出一种基于贡献率的结构优化算法.该算法利用奇异值分解方法对连接权值进行设计,进而利用贡献率的方法对DHNN进行结构优化.优化后的网络降低了DHNN结构的复杂程度,使网络具有类似生物神经网络的稀疏结构,实现了DHNN网络结构的优化.最后,通过水质评价和数字识别对该算法进行验证,表明了所提出算法的有效性和可行性,同时,还验证了其对于大规模D...
为解决无线分集相干光接收机的自适应盲检测问题,提出了一种新的离散时间连续状态的网络输出反馈偏置型的复Hopfield 神经网络用以解决多值QAM 信号的盲检测问题。反馈电压偏置的引入即不脱离传统Hopfield 模型,又能有效满足多值信号检测时所需的搜索空间变大的特殊要求。全文完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,给出能量函数的证明、分析和它的约束条件,给出适用该问题的激活函数的基本特...
Hopfield and Hebbian Models of Belief Polarization: Neural Networks, Social Contexts
Hopfield and Hebbian Models Belief Polarization Neural Networks Social Contexts
2014/8/8
In this paper, the authors develop two models of belief po-larization on signed social networks. First, we consider a Hop eld net-work model for opinion polarization. Although Hop eld networks were or...
为了提高天幕靶系统测试精度和可靠性，探索测试产生各种干扰噪声如弹头激波、弹底激波、蚊虫飞鸟、振动等干扰因素的影响规律，利用Hopfield自联想神经网络的方法，识别并剔除典型因素干扰。通过对实弹射击试验得到的数据进行分析，充分验证了天幕靶系统的准确性和可靠性。分析结果表明：与电平信号识别相比，在射频为5发/min、口径为23 mm的炮弹测试中，自联想神经网络信号识别率提高了17.2%；在弹型为穿甲...
基于Hopfield神经网络的面目标 特征识别方法研究
面目标 Hopfield神经网络 特征识别
2013/4/18
提出了一种基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法。介绍了网络结构、学习算法，编制了相应的计算程序，用该程序对6种不同模拟目标的样本数据进行识别，均被正确识别。结果初步表明，利用Hopfield神经网络进行面目标特征识别是基本可行的
基于离散Hopfield网络的混沌图像加密算法
离散Hopfield网络 混沌 R?ssler系统 图像加密 置乱
2012/3/12
混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时，大多采用像素值整体处理的方式，因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况，提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用R?ssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位的置乱权值及阈值，实现图像像素值置乱，剩下的一维用于图像像素位置置乱，由此提高破译难度。实验结果表明，该算法可抵抗差分攻击和统计分析，鲁棒性较强。
基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测
无线通信 信号处理 连续Hopfield网络 信号盲检测 激活函数 能量函数 正交幅度调制
2011/11/24
该文利用连续Hopfield网络本身特点，提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射，设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析，验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号
信号处理 复数离散Hopfield神经网络 盲检测 QAM信号
2011/5/19
针对复数多电平QAM信号的盲检测问题，该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络。该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数。该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性，构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数，并用此能量函数讨论了神经网的稳定性。当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时，该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次...
空间机器人每次携带的燃料有限，提高空间机器人的工作效率以及延长其在轨寿命研究具有重要意义，分析了空间机器人多空间站访问问题。为了弥补传统路径规划方法容易陷入局部极小点的问题，提出利用基于蚁群算法的Hopfield神经网络来解决空间机器人多空间站访问问题。仿真实验结果表明，基于蚁群算法的Hopfiled神经网络用于多空间站访问问题，收敛速度要比Hopfield神经网络快，且比Hopfield神经网络...
基于Hopfield神经网络的最优滑模制导律研究
制导律 最优控制 Hopfield神经网络 滑模控制
2009/10/27
本文的研究目的在于使制导律既保留最优制导动态性能好、节省能量的优点，同时又对有界机动目标具有良好的鲁棒性。首先，在导弹-目标追逃问题的相对运动学关系的基础上，我们根据制导动态性能好、节省制导能量要求，构造了线性二次型性能指标，利用Hopfield神经网络在线实时求解该最优制导问题，克服了实际中的最优制导难于求解的问题；同时为了在拦截有界机动目标时，保证视线角速率趋于零，又将滑模控制理论引入到制导律...
利用离散Hopfield网络的码本设计方法
码本 LBG算法 Hopfield网络
2009/9/30
论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法，分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点，针对该特点构造聚类表格，并按离散Hopfield神经网络串行方式运行，从而得到最终码字集。通过实验表明，在码本大小相同的情况下，峰值信噪比提高了2.742～3.825 dB，生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。
基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法
离散Hopfield网络 测井曲线 曲线跟踪 交叉线识别
2009/9/18
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中，由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织，致使曲线跟踪中断，需要人工判断走向，难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个标准方向样本，对网络进行训练。在曲线跟踪的过程中，当遇到交叉点，就进入交叉线识别，通过训练好的网络进行分支匹配，再结合宽度匹配正确判断曲线走向。理论研究和实验分析表明...