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南方科技大学环境科学与工程学院郑一课题组发表可解释人工智能跨区域仿真河流氮通量动态的研究成果（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 郑一课题组 人工智能 仿真河流氮通量动态 Environmental Science & Technology 水文模拟
2022/10/24
近日，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一课题组在Environmental Science & Technology发表可解释人工智能跨区域仿真河流氮通量动态的研究成果。以深度学习（deep learning）为代表的新一代人工智能（AI）技术已在水文模拟中获得成功，并开始被用于水环境模拟。现有研究通常利用不同水质变量的相关性，或单一水质变量的自相关和空间相关性进行预测，不考虑水文气象、人类活...
南方科技大学环境科学与工程学院郑一教授课题组在人工智能用于水文科学知识发现方面取得重要成果（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 郑一 人工智能 水文科学 机器学习模型 Water Resources Research
2022/10/24
近年来，机器学习方法在水文变量预测方面受到大量关注，研究主要集中在提高模型的预测准确性和不同场景下的泛化能力。然而，由于机器学习模型（特别是深度学习模型）内部的复杂非线性结构通常难以被直观解释，因此如何通过这些“黑箱”模型理解水文过程，推进水文科学知识前沿仍然是一个具有挑战性和吸引力的问题。近期，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一教授课题组提出了一种利用可解释人工智能（explainable ...
南方科技大学环境科学与工程学院郑一课题组连续发表探索水资源研究前沿的研究文章（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 郑一 水资源 Water Resources Research 数据众包
2022/10/24
近日，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一课题组在国际水文水资源研究学术期刊Water Resources Research上同期（2021年第11期）发表两篇论文，分别解决了水资源研究中的一个新、老难题。