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刘坤,北京理工大学自动化学院博士生导师、副教授。研究方向:1.信息物理融合系统的安全控制;2.分布式优化与博弈、基于机器学习的防御技术、对抗学习等在无人系统、军事信息系统中的应用。
邹苏郦,女,北京理工大学自动化学院预聘副教授、博士生导师。研究方向:1.优化理论,博弈论、数据驱动、学习算法等优化方法;2.能源系统与无人系统的智能控制与决策。
2023年2月24日上午,中国科学院自动化研究所召开2023年第2次党委中心组学习扩大会,深入学习习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习会上关于加强基础研究工作的重要讲话精神和院2023年度工作会议精神等内容。全体党政领导班子成员及全国重点实验室负责同志参会,党委书记牟克雄主持会议。
论文题目:基于眼底彩照的病灶自动筛查和病程分级诊断研究。答辩人:杜宇辰。时间:2023年2月27日14:00。关键词:眼底彩照,各种异常检测,低秩分解,近视性黄斑变性,量化分析,影像组学。
论文题目:复杂生产条件下催化裂化系统优化运行的预测控制。答辩人:黄猛。时间:2023年2月17日9:00。关键词:催化裂化系统,运行优化,模型预测控制,修正项自适应,多模型。
2023年2月9日,东北大学信息科学与工程学院在线上举办“百年校庆大讲堂”杰出校友报告会,东北大学信息科学与工程学院自动化专业毕业生李宁应邀作了题为“传承自强不息精神,做知行合一的时代新人”的报告。学院师生近千人聆听了报告。
近日,东北大学信息科学与工程学院黄敏教授团队成功获批国家自然科学基金“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划重点支持项目——“钢铁生产链和产业链智能协同与优化的决策理论与关键技术”(项目批准号:92267206),项目依托单位东北大学,项目负责人黄敏教授。该项目是东北大学获批的该重大研究计划的首个重点支持项目。
2023年1月17日上午,中国科学院自动化研究所召开年度支部述职考评会暨“基层组织建设见成效”活动成效交流会。研究所党委委员、在职党支部书记和党办工作人员共30余人参加会议。党委书记牟克雄主持会议。
2023年1月13日上午,自动化所领导班子以“全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,深刻领悟‘两个确立’的决定性意义,增强‘四个意识’、坚定‘四个自信’、做到‘两个维护’,团结带领党员干部群众以奋发有为的精神贯彻落实党的二十大作出的重大决策部署”为主题,召开2022年度党员领导干部民主生活会。所班子全体成员参会,党委书记牟克雄主持会议。院督导组到会指导。
2023年1月5-6日,第七届深度强化学习理论与应用研讨会顺利举行。活动聚焦深度强化学习(DRL)与博弈、自动驾驶和机器人等方向的前沿进展与最新成果开展研讨交流,并邀请4位领域专家分别从“小样本强化学习算法及应用的研究进展”,“基于深度强化学习的交通信号控制进展”,“无人系统分布式协同控制”,“基于深度强化学习的智能电网新能源高效利用”等不同主题进行了精彩分享。报告环节在线上平台进行同步直播,吸引...
复杂工业过程具有模型维数高、多时间尺度耦合、动态不确定性等特点,其运行优化控制(Operational optimal control,OOC)一直是控制领域的研究难点与热点.本文聚焦一类由多个快变且互联的设备单元与慢变且模型未知的运行过程串联组成的工业过程,提出一种数据和模型混合驱动的非串级双速率组合分散运行优化控制方法.该方法通过奇异摄动理论,将非串级双速率运行优化问题描述为异步采样的慢子系统...
任务执行时间估计是云数据中心环境下工作流调度的前提.针对现有工作流任务执行时间预测方法缺乏类别型和数值型数据特征的有效提取问题,提出了基于多维度特征融合的预测方法.首先,通过构建具有注意力机制的堆叠残差循环网络,将类别型数据从高维稀疏的特征空间映射到低维稠密的特征空间,以增强类别型数据的解析能力,有效提取类别型特征;其次,采用极限梯度提升算法对数值型数据进行离散化编码,通过对稠密空间的输入向量进行...
2023年1月4日上午,中国科学院自动化研究所召开2023年党委中心组首次学习扩大会,传达学习中央经济工作会议和中央农村工作会议精神。所领导班子成员,党委委员和全国重点实验室主任参加会议,党委书记牟克雄主持会议。
中国自动化学会于2022年11月26日召开了2022中国自动化学会优秀博士学位论文奖评审会议。经过专家评审委员会评审,最终评选出获奖项目,评审结果于2022年11月26日-12月2日在中国自动化学会官网公示,期间无异议。
近日,东北大学信息科学与工程学院正式启用博士学位论文一网通办线上送审功能,优化博士生论文送审管理流程、提高效率,为线上博士论文送审工作顺利有序进行提供了保障。

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